No. 232·精读

吴汉坤:AI 时代,演员第一个丢饭碗?

嘉宾|吴汉坤Ken,演员、AI 创作者。 主播|刘飞,内容创作者,产品经理。 当「演员」与「AI 创业者」的身份在同一个人身上交汇,会碰撞出怎样的火花?在 AI 技术正以惊人的速度重塑影视行业的当下,从业者是该感到焦虑还是兴奋?

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2026年9月,吴汉坤坐在刘飞对面,身份很难一句话说清。墨尔本大学商科毕业,全球一万人海选进《封神》训练营的二三十人之一,演过戏,写过代码,2018年做过AI创业,2025年用五六十个小时手搓出一部AI短片。刘飞在节目里给他贴了个标签,「演员里最懂AI,AI创作者里最懂表演的」。他自己摆手,未必吧。

这期《三五环》聊AI和演员的关系。话题听起来像行业新闻,内容却落在很具体的细节上:喜剧表演差0.5秒会变成什么样,AI生成的破音为什么不算破绽,一个没学过镜头语言的人怎么做出还过得去的短片,一个演员在空窗期投了一百多份简历没有回音之后,怎么跑去哈佛公开课上写代码。

49分钟的对话,从训练营讲到片场,从提示词讲到自主意识。

商科生、封神训练营、一百份没回音的简历 1:17

吴汉坤在墨尔本大学读商科,主修市场营销和企业管理。大二结束准备选大三的课,课都选好了,一位在澳洲签的小经纪公司的经纪人姐姐发来资料,说有个项目在全球招男演员海选。官方数据是全球面试一万人,最后进封神训练营的二三十人。他进营时80公斤,体脂偏高,训练营最轻的时候到71、72公斤。

小时候爸妈给他培养音乐兴趣,萨克斯和钢琴,唱歌是自己喜欢。表演完全不搭嘎。

2018年初到2019年底,他做了两年AI创业。因为做演员,失去了大厂实习经历,回去没有竞争力。疫情封城,回不去,觉得演艺生涯可能就结束了,体验了两年还不错,缘分已尽。朋友说「你终于回到正轨了」。他开始投简历,投了一百多份,都没中。后来找到一份管理咨询的工作。同时学代码,上哈佛的CS50公开课,免费,报名就能上。学完想把它变成自己能做的项目。

创业这件事他一直感兴趣。从小喜欢做东西,搭出来一个什么,画一张画,做出来一个看得见的东西,有创造感,有成就感,「这是我的一个作品,这是我创造的一个价值」。

项目叫Verdict AI,帮创业者执行创业初期的小任务,做竞调、做PPT、做一个简单网站。2022年开始做智能体,时间算早的。团队就他和另一个合伙人,他从项目里学会了前端和后端,后面能做全栈项目,快速搭一个简单demo。

项目管理用Notion,每个任务分三个重要等级和三个难度等级,二维交叉,简单又重要的先做掉。刘飞听完说,感觉又回去上班了。

刘飞问他是不是做事没顾虑,想做就做。他说顾虑跟大家一模一样,一直纠结要不要做,纠结到最后觉得都纠结这么久了,不如做吧。做完决定也还在想,这事是不是值得做。

二十秒的demo,长成了五六十个小时的短片 7:28

第一部短片叫《粉丝悖论》。做之前他没碰过短片,作为演员拍过戏,没做过导演,也没参与过制作流程。契机是他在《陷入我们的热恋》里演朱扬起,这个角色有遗憾:想当画家没如愿,篮球也没打到特别好,心里一直有个篮球梦。吴汉坤想郑重地跟角色告个别。当时Midjourney已经火了,AI生图、生视频的软件开始出现。他原计划做一个20秒的小demo,弄点炫酷画面,让角色穿梭到不同宇宙,最后回到这个宇宙。

分镜头一做,故事一写,发现没两三分钟表达不完。越做越长,后面又大量删减。脚本是团队小伙伴和他一起做,分镜、生图、视频、剪辑、音乐都是他自己完成。当时大家都不太知道怎么做,他正好有时间,就去研究,非常难。

一年后回看,这支短片已经不能看了。技术变化天翻地覆。

刘飞说这种体验式的心态很好,先去做,不用管当下功利性的结果。他创过业,创业过程不见得要有物质回报,哪怕最后没那么顺利,过程里也学到很多东西。他入行十几年,刚做产品经理时,这个岗位还是很早期的讨论对象,现在供给充分、饱和,门槛很高,工具又非常好用。现在99%的代码是AI写的,Anthropic说Claude Code有95%的代码是AI自己写的。大厂程序员写代码要别一个小蜜蜂麦克风,口述命令改代码,在办公室没法大声说,搞得跟特工似的。反过来说也有危机感,老板会想,是不是不需要你们了,我直接跟它说就完了。还是得懂底层逻辑。

短片做到95%完成度之前,吴汉坤几乎不抱希望,觉得太差。95%到100%这5%之间,发生了某种神奇转变,到100%突然觉得,这还有点像样。后面做的所有短片都是这样。期待和真实位置之间总有gap。刘飞说,

电影是遗憾的艺术。
导演总觉得还缺些什么,观众眼里的影史经典,导演访谈里还是说好多东西没实现。吴汉坤昨天在上海电影节AI片场,跟搭档组队,6小时做一支短片,拿到命题是下午三点左右,晚上九点交稿,非常粗糙。配乐一加,调色一调,导出来,好像还可以。

做演员时他没觉得这个gap存在,因为只在片场,不在后期机房。演员的目标在现场完成了,对制作人来说事才刚开始。做了创作者之后,他才体会到导演有多辛苦。刘飞提到,一些导演说AI很大的优势是少掉很多沟通摩擦,不用反复考虑对方需求,沟通成本在想象之外。

昆汀那句话,说清了AI创作者该干什么 14:32

吴汉坤引用昆汀·塔伦蒂诺的一个采访。昆汀说,我不需要会做裁缝的活,不需要精通美术,当这些人把活干得比我好的时候,我的工作就是把想要的vision用简单清晰的语言沟通给大家听,让大家听懂。

刘飞说这句话完美定义了AI创作者的要求:跟AI要完整、准确地表达想象的画面。你得先有一个图景。只说「我想做一个什么样的故事」,AI很难理解。你已经有图像了,这个人站在左边,做了什么动作,跟另一个人怎么交互,AI才能更忠实地完成。

所以会写提示词很重要。会写提示词的前提,是有想表达的东西。一两年前流行过提示词加工的方法,加上几个词就会变好用,还有人做提示词市场卖钱,这些门槛很快被弥平。就像学摄像机上的按钮代表什么功能,拍出好东西的关键是知道画面里是什么。

吴汉坤在社交媒体上发过一句话:AI就像Word,莫言能用Word拿诺贝尔奖,普通人用Word写不出能拿奖的文学作品。人家用Word写很厉害的作品,你用Word处理账单,是另一种使用方法。

第一支短片做完,他的感受很复杂。情感层面是惊喜,也觉得唏嘘。一个从没学过写脚本、做分镜、镜头语言的人,五六十个小时手搓出一部还过得去的短片,表达出了一些东西。AI发展这么快,过两年大家都能用技术表达自己的故事。一年后,技术果然发展得更快。

他的工作流偏P人。有一个大框架、大方向,然后自由发散。有时觉得另一条路好,就把前面做的东西全部归零,按新的方向反推之前应该怎么样。AI时代可能会唤醒大家身上的P人人格。拍电影哪怕只有几十人上百人,也得先规划档期,大商业片就是在经营一个公司,该开的会不开,后面的事就受影响。用AI做,可以更自由。

一个AI超级创作者,如果精通导演、美术、音乐、音效,产能释放100倍、200倍都有可能。

喜剧差0.5秒就不对,AI调不了这个 18:36

作为演员,吴汉坤用AI有优势。现在的AI做不出表演需要的节奏。喜剧非常吃节奏,毫秒之差。一个点头、一个眼神多停留两秒,或者多停留0.5秒,故事就不一样,感觉也不一样。用现在的手法很难模拟一个有节奏感的表演,想调它的节奏非常困难。不能用文字调,文字很难让AI get到意思。你说第3.9秒要这样,第3.95秒另一块肌肉要怎么样,它理解不了这么细的描述。

另一种方法行得通:自己演一遍,让AI捕捉、学习你的节奏和表演。这是演员很大的优势。

他这两天做了一支短片,全自己表演,一条过,一分钟的独白,当中有几次情绪变化。眼神的肌肉,卧蚕紧一下,眼睛红一点,落泪,头扬一下往旁边偏,都是设计好的节奏。AI只需要把背景换一换,做传统绿幕的特效。这是AI最擅长的事。真实的情绪体现,由演员本身来做。

对影视行业,AI更多是把真人的表演做AI处理。很多长剧的大项目用AI还比较少,最终画面的品质达不到。AI跟影视行业共存,是融合进原本的工序,不是颠覆。

快节奏的内容题材上,AI已经出现了。短剧的舞美、群演、镜头设计都在用AI帮忙。不少短剧演员被替代,因为他们的表演节奏快、相对简单、同质化,大家发现AI也能实现。

吴汉坤说整个影视行业挺难的,他好几个月没进组了。演员表演是他对自己生命体验的表达,要有表达才叫表演。如果把脸授权给第三方AI平台,别人用他们的提示词、动作控制去控制我的脸,做出某种表演,放到大银幕上,这还能说是我的表演吗?我的意识不在这里面。这涉及演员有没有自主意识。从自我价值实现的角度,要产出好的作品,那当然没有了。但大家没活干总要吃饭。主播把脸授权给平台,原来一天做一场直播,现在开二十场,触达更多观众,观众也获益,这是给大家都增加价值的事,合理。涉及艺术表达时,是否愿意把表达的权利交给别人,要想清楚。

AI艺人、凭空生成的虚拟偶像,会演戏会跳舞,有舞台表演,从技术角度能想到它会发生。它很难实现拟真的表演。真人表演有设计出来的破绽,比如配音时故意破音,这个破音是设计的,跟人物性格有关。AI的破音是一个错误,它不会犯错误。不会犯错,就把人性去掉了,观众不会跟它共鸣。

刘飞说播客和B站内容里的人味,很多时候就是错误:多思考了一阵,有停顿,说错一句话,口音里有不普通话的部分。这些构成人味。太有规律的事是AI擅长的,把擅长的交给AI,涉及艺术表达的,留给人。

B站评论区有人说他是演员里最懂AI的,AI创作者里最懂表演的。他说未必。

做AI创作对他的表演帮助很大。他接触到演员接触不到的领域:怎么布光,怎么切镜头,怎么剪辑,怎么做音乐,怎么反打,怎么推拉摇移,怎么写剧本,怎么写人物小传。现在能站在导演的视角想,这里是不是可以这样,那里能不能那样。对制作流程的认知提升之后,对制作这件事有了更深的概念。

刘飞问,未来品质过关了,分辨率足够高了,会不会从男三开始就不请真人演了?吴汉坤觉得应该不会。能不能是一回事,让不让这么干是另一回事,行业会保护从业人员。技术会越来越强大,个体比较薄弱,大平台、大制作公司可以为行业领头。AI在细微表达上有问题。短期能用AI完成很多表演,长期看,一个人的状态、特色,为什么观众看到一张熟脸就能感受到不一样的味道,这个比较难替代。不然会特别平庸,出现一个医生就是刻板印象的医生,出现一个护士就是刻板印象的护士。

AI不会痒,不会痛,不会真的感觉难过,起码现阶段不会。未来有没有可能达到具身智能的能力,能闻到味道,有自主意识?首先得回答什么是自主意识,现在没有答案。

动画纪录片是个反例。母狮子受伤,两只小狮子守在旁边,警惕地朝旁边看,很多人被感动。AI做动物已经非常逼真。吴汉坤给朋友看一个AI做的动物纪录片,朋友不知道是AI,被感动了。后来他告诉朋友这是AI,朋友觉得自己被骗了。不知情的时候,人真的会被骗到。知道镜头对面是假的,大部分人的感受是负面的,不相信了。电影本身就是欺骗的艺术,要让你相信角色就是那么一个人。一旦知道是AI,链接就断了。《拯救计划》里跟Ryan Gosling演对手戏的是一块石头,大家都知道那不是人演的,为什么还能共情?后面有配音,有拟人的东西,剧情推动,音乐一起,感觉就出来了。AI生成之后,靠叙事和其他手段让观众相信,让电影好看,AI和没有AI不是非黑即白。

万一有一天AI也能做出高质量的剧本、画面、灯光、音乐,人是不是真的会被骗到?吴汉坤说有一个有意思的点:我们不愿意相信它是AI,不承认,那是不是就可以骗到自己。刘飞追问,人是不是只能共情由人做出来的艺术品?故事背后站的是冷冰冰的AI机器,你不知道的时候确实被感动了,这件事怎么看待。潜意识里觉得背后一定是个人,得知不是人,链接就断了,所以觉得被欺骗。

《人口异常》:让AI发散,和没讲好的故事 32:14

第二部短片《人口异常》跟第一部差别很大。Kling

嘉宾|吴汉坤Ken,演员、AI 创作者。
主播|刘飞,内容创作者,产品经理。
当「演员」与「AI 创业者」的身份在同一个人身上交汇,会碰撞出怎样的火花?在 AI 技术正以惊人的速度重塑影视行业的当下,从业者是该感到焦虑还是兴奋?演员的「自主意识」,在算法面前是否依然无可替代?
本期我参与的视频播客《AI万象谈》邀请到了演员、同时也是 AI 创业者的吴汉坤。他大学主修商科,却因一次万里挑一的海选进入《封神》训练营,开启了演员生涯。在演艺事业的空窗期,他又自学代码,投身 AI 创业浪潮。
从严谨的影视工业到自由的 AI 创作,我们讨论了 AI 短片制作流程、演员在 AI 时代的独特价值以及技术变革下的行业焦虑与可预见的新机遇。
内容索引
01:17 Part 1 从商科到《封神》,再到 AI 创业,一个非典型演员的养成
吴汉坤大学主修市场营销,却因一次全球海选进入《封神》训练营,开启了演员生涯。
在演艺事业的空窗期,他自学代码,投身 AI 创业浪潮,开发了辅助创业者的智能体 Verdict AI。
独特的跨界经历,让吴汉坤对技术与艺术的融合有着远超常人的深刻洞察。
07:28 Part 2 AI 短片创作:从「粉丝悖论」到「人口异常」
吴汉坤分享了第一部短片《粉丝悖论》是为了告别自己在剧中的角色「朱扬起」,从最初计划的 20 秒演示,因叙事需求不断扩展,最终独立完成分镜、生图、视频生成及剪辑的全流程。
第二部作品《人口异常》则受《三体》启发,尝试废土美学,并利用 Kling 2.0 等新工具实现更丝滑的镜头切换,体验了与 AI「共创」的创作模式。
18:36 Part 3 AI 生成大多稳而规律,而真人表演需要「破绽」设计
在 AI 时代,演员的价值何在?吴汉坤认为,AI 难以模拟喜剧等对毫秒级节奏要求极高的表演,真人演员的微表情与情绪停顿是 AI 无法精准调控的。
AI 生成内容往往过于规律化,而真人表演中的设计性「破绽」反而能引发观众共鸣。
更重要的是,表演是演员生命体验的表达,涉及「自主意识」的问题,这是 AI 无法替代的核心。
38:03 Part 4 AI 是消解焦虑的工具,而非焦虑的来源
面对「被 AI 取代」的行业焦虑,吴汉坤认为,亲身实践是消解恐惧的最好方式。
通过自己动手创作,才能理性认知 AI 的能力边界,明白它并非无所不能。
他鼓励创作者不要盲目追逐每一个新模型,而应专注于自己想表达的内容。
AI 带来了技术平权,降低了创作门槛,但核心竞争力始终在于创作者的想象力和表达欲。
制作人:噗噗猫
片头:Where Are You Going (Live) - 海龟先生
片尾:Adventure - YOASOBI
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